توصیف فضای درک واکه‌ در زبان فارسی معیار

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری گروه آواشناسی، دانشگاه ردبود ( نیمخن- هلند)

2 استاد گروه زبان‌شناسی همگانی، دانشکدة ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه تهران

3 دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه زبان‌شناسی همگانی، دانشگاه تهران

چکیده

هدف این مطالعه توصیف فضای سازه­ای درک واکه در فارسی معیار است. در قالب یک آزمون شناسایی، از 30 گویشور فارسی معیار درخواست شد که پس از شنیدن هر صدا، نوع واکة شنیده­شده را مشخص کنند. واکه‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای سنتزکننده ساخته شدند. تحلیل داده‌ها بر اساس مدل رگرسیون لجستیک صورت گرفت. بر اساس یافته­های پژوهش، شناسایی فضای درک واکه­ از سوی شنوندگان فارسی، تحت تأثیر سرنخ­های فرکانس سازة اول و دوم است، درحالی‌که سرنخ فرکانس سازة سوم فاقد تأثیر درکی برای آنهاست. در مورد نحوة تأثیر این دو سرنخ، نتایج پژوهش حاضر با پژوهش­های آکوستیکی پیشین در مورد واکه­های فارسی سازگار است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Perception of a Synthetic Vowel Space by Persian Listeners

نویسندگان [English]

  • Hamed Rahmani 1
  • mahmmud bejan khan 2
  • Sajjad Peyvasteh 3
1 Ph.D. Candidate in Department of Phonetics Radboud University Nijmegen, Netherlands
2 Professor of Linguistics Laboratory of Linguistics, Faculty of Literature and Humanities, University of Tehran, Iran
3 M.A. Graduate in Department of Linguistics, University of Tehran
چکیده [English]

Vowels of a language can be characterized within an acoustically defined space according to native listeners’ perceptual intuition. This study investigated Persian listeners’ perception of a synthetic vowel space in which F1, F2, and F3 varied in a systematic manner. Our experimental design was based on the “Simple Target Model”. In an identification task thirty subjects heard each stimulus once in random order, and responded by choosing orthographic signs of Persian vowels. The identification of vowels depends on F1 and F2 (p<0.00001), but not on F3.  Our results highlight the importance of F1 and F2 in distinguishing Persian vowels, in agreement with those obtained in previous production experiments.

کلیدواژه‌ها [English]

  • vowel – speech perception – simple target model – synthetic stimulus – identification task – standard Persian

بی‌جن‌خان، محمود (1378). یادگیری واکه‌های زبان فارسی بر اساس یک مدل شناختی. تازه‌های علوم شناختی. سال اول، شماره اول، 24-34.

بی‌جن‌خان، محمود (1384). واج‌شناسی: نظریة بهینگی، تهران، سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاه‌ها (سمت)، مرکز تحقیق و توسعه علوم انسانی.

 

Boersma, P, and D.Weenink. 2012. Praat: Doing phonetics by computer [Computer program].

Delattre, P, A.M. Liberman, F.S. Cooper, and L.J. Gertsman. 1952. An experimental study of the acoustic determinants of vowel color; Observations on one- and two-formant vowels synthesized from spectrographic patterns, Word, 8(3): 195-211.

Di Benedetto, M. 1989. Vowel representations: Some observations on the temporal and spectral properties of the first formant frequency, Journal of Acoustical Society of America, 86(1): 55-66.

Hawks, J, and M. Fourakis. 1995. The perceptual vowel spaces of American English and Modern Greek: A comparison, Language and Speech, 38 (3): 237-252.

Hawks, J, and J. Miller. 1995. A formant bandwidth estimation procedure for vowel synthesis, Journal of Acoustical Society of America, 97(2): 1343-1344.

Johnson, K, P. Ladefoged, and J. Mc Donough. 1993. Do women listen to men's voices with men's mouths in mind? Journal of Acoustical Society of America, 93(4): 2298.

Johnson, K. 2000. Adaptive dispersion in vowel perception, Phonetica, 57: 181-188.

Klatt, D, J. Whalen, and J. Hillenbrand. 2005. KLSYN: A formant synthesizer program [Computer program].

Lindblom, B, and M. Studdert-Kennedy. 1967. On the role of formant transitions in vowel recognition, Journal of Acoustical Society of America, 42(4): 830-843.

Lindblom, B. 1986. Phonetic Universals in vowel systems, Florida, Academic Press.

McMurray, B. 2009. KlattWorks: A [somewhat] new approach to formant-based synthesis [Computer program].

Morrison, G.S. 2008. L1-Spanish speakers’ acquisition of the English /i/-/I/ contrast: Duration-based perception is not the initial development stage, Language and Speech, 51: 285-315.

ــــــــــــــــــــــــــ. 2009. Logistic regression software for speech perception data [Computer program].

ـــــــــــــــــــــــــــ. 2013. Tutorial on logistic-regression calibration and fusion: converting a score to a likelihood ratio, Australian Journal of Forensic Sciences, 45(2): 173–197.

Nearey, T.M. 1990. The segment as a unit of speech perception, Journal of Phonetics, 18: 347–373.

ــــــــــــــــــــــــــ. 1997. Speech perception as pattern recognition, Journal of the Acoustical Society of America. 101(6): 3241–3254.

Pols, L.C.W, R.J.J.H. van Son. 1993. Acoustics and perception of dynamic vowel segments, Speech Communication, 13: 135-147.

Scholes, R.J. 1967. Categorical responses to synthetic vocalic stimuli by speakers of various languages, Language and Speech, 10: 252-282.

Strange, W, J.J. Jenkins, and T.L. Johnson. 1983. Dynamic specification of coarticulated vowels, Journal of Acoustical Society of America, 74(3): 695-705.

Strange, W, and O. Bohn. 1998. Dynamic specification of coarticulated German vowels: Perceptual and acoustical studies, Journal of Acoustical Society of America, 104(1): 488-504.

Tiffany, W.R. 1953. Vowel recognition as a function of duration, frequency modulation and phonetic context, Journal of speech and hearing disorders, 18: 289-301.